¿Qué beneficios nos aporta la analítica web?

Son muchas las ventajas que nos aporta el análisis web, pero antes de nada ¿a qué nos referimos cuando decimos “analítica web”? En una entrada anterior comenté que la analítica web no se trata del análisis de sitios web, sino que analiza el comportamiento de los usuarios por esas páginas web. La analítica digital o web es el proceso por el cual recopilamos datos con diferentes herramientas de medición que recogen el comportamiento del usuario en una web, de manera que podamos extraer conclusiones válidas que nos permitan diseñar una estrategia  basándonos en los datos obtenidos y así  mejorar tanto el rendimiento de la página como la rentabilidad del negocio online.

Por ejemplo puede ayudarnos a saber por qué tenemos muchas visitas pero estamos vendiendo poco, si los usuarios no encuentran lo que buscan, si hay muchos usuarios que abandonan el proceso de compra, etc. Detectando los fallos, podemos rectificarlos.

Pero vayamos al grano, ¿Qué beneficios nos aporta la analítica web?

  • Optimización del sitio web:

Al poder acceder a toda la información sobre lo que realiza un usuario al llegar a una web, conocemos cuáles son las páginas donde permanecen más tiempo y viceversa, lo que nos permitirá optimizar aquellas páginas que veamos que fallan o que cuentan con diferentes errores que deberían solucionarse y también mejorar la usabilidad de nuestra web

  • Comparar con otras webs:

También te ofrece la oportunidad de comparar con otras web relacionadas del sector, para ver el tipo de estrategia que están llevando a cabo y la reacción que tienen los usuarios en ellas.

  • Fidelización al cliente

Nos ayudará a fidelizar al cliente ya que gracias a la información recopilada y analizada, seremos también capaces de detectar qué es lo que buscan o esperan los clientes de nosotros, y ofrecerles contenidos que les satisfagan.

  • Adecuar ofertas a las necesidades del usuario

Al conocer su comportamiento, y saber lo buscan o esperan de nosotros, seremos capaces de hacerles ofertas realmente relevantes.

A través de la analítica web podemos:

  • Recopilar información:   A través de las diferentes herramientas disponibles podemos recopilar todo tipo de datos de cualquier visita que haya llegado a nuestra web. Elementos como las cookies nos permiten hacer un seguimiento y obtener datos importantes sobre la navegación de los usuarios y de cada visita. 

  • Analizar la información recopilada: Para responder a todas las preguntas y resolver todas las dudas que nos aparecen acerca de nuestro sitio web, es importante analizar toda la información que hemos ido recopilando.  Para ello debemos realizar métricas y compararlas posteriormente.
  • Y obtener informes completos: La analítica nos permite realizar informes completos sobre la web o la web de los clientes, incluyendo datos significativos que aportarán información muy importante para mejorar la web en el futuro.

Es muy importante emplear las distintas herramientas disponibles en internet para contextualizar nuestros datos y estudiar la estrategia de la competencia. 
La combinación de las herramientas adecuadas y el análisis de los datos llevarán al éxito en la estrategia online. 

Avinash Kaushik, gurú de la analítica web en nuestro tiempo, evangelizador oficial de Google y autor de las dos publicaciones de referencia en la materia (“Analítica web: una hora al día” y “Analítica web 2.0”), publicó una famosa regla denominada del “10/90” en su blog:

Nuestro objetivo: conseguir el mayor valor con la implementación de la analítica web.

  • Coste de la herramienta analítica y los servicios profesionales del proveedor: 10 dólares.
  • Inversión requerida en recursos/analistas inteligentes: 90 dólares.
  • La clave para obtener un éxito espectacular: la gente.”

O sea, que con una inversión de 10 dólares es suficiente para entender el qué y el cómo, pero lo realmente relevante en la analítica web son las personas, los analistas, los únicos capaces de poner contexto a toda esa información y llegar a un por qué. Y eso cuesta 9 veces más, según Kaushik, como se puede deducir también del informe Econsultancy Online Measurement and Strategy Report , que identificó las siguientes 11 barreras hacia una estrategia productiva de medición web:

  • Falta de presupuesto o de recursos (45 %)
  • Falta de estrategia (31 %)
  • Organización con silos (29 %)
  • Falta de comprensión (25 %)
  • Exceso de datos (18 %)
  • Falta de identificación por parte de la alta dirección (18 %)
  • Dificultad para conciliar los datos (17 %)
  • Bloqueos de TI (17 %)
  • Falta de confianza en la analítica (16 %)
  • Búsqueda de personal (12 %)
  • Tecnología deficiente (9 %)

Como podemos apreciar, casi todas las barreras que dificultan una buena analítica web tienen más que ver con las personas, con los analistas y con la propia cultura y falta de visión por parte de las empresas que con problemas puramente técnicos o de datos o relacionados con la información necesaria para hacer el análisis. La mejor inversión para la empresa siguen siendo las personas

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